Felkészülés a Black Fridayre keresletelőrejelzéssel
A Black Friday előtt a kereskedők egyik legfontosabb döntése, hogy melyik termékből mennyi készlettel és milyen időzítéssel készüljenek. A kereslet-előrejelzés ehhez ad számszerű alapot. Üzleti értéke akkor válik kézzelfoghatóvá, amikor a korábbi adatokból felismert mintázatok találkoznak az idei kampánytervvel és a piacot ismerő kollégák tudásával, majd közös keresleti tervvé állnak össze.
A szezonális csúcs mögötti üzleti kihívás
Az akciós időszakban egyszerre jelent kockázatot a készlethiány és a szezon végén megmaradó áru. Az egyik elveszített értékesítést okozhat, a másik pénzt köt le, és további leárazást tehet szükségessé. A feladat ezért termékenként és értékesítési csatornánként meghatározni, mikor, hol és mekkora igényre érdemes felkészülni.
A PwC 2025-ös magyarországi kutatásában az online vásárlók 44%-a számolt be arról, hogy vásárolt a Black Friday időszak akcióiban. A kutatás szerint a karácsonyi ajándékok 30%-át már ekkor megvásárolták. A kereskedő számára ebből az következik, hogy a novemberi kampányt és a decemberi készletigényt összefüggésükben érdemes tervezni. Egy sikeres akció részben előre is hozhat későbbi vásárlásokat. Ha a tervezés ezt figyelmen kívül hagyja, a kampány után túl magas készlet maradhat. A szezonalitás megértéséhez ezért a csúcs előtti és utáni időszakot is vizsgálni kell.
Miért nem elég a tavalyi Black Friday száma
Képzeljünk el egy kereskedőt, amely tavaly egyetlen hétvégén akciózott egy népszerű terméket. Idén két hétre nyújtja a kampányt, más kedvezményt ad, és több üzletbe viszi be a terméket. A tavalyi forgalom egyszerű felszorzása nem kezeli külön ezeket a változásokat. Ez szemléltető helyzet, de jól mutatja, miért kell a statisztikai alapot az idei kereskedelmi tervvel összevetni.
A visszatérő szezonális mintázatot, a naptári eseményeket és a konkrét promóció körülményeit külön kell értelmezni. A módszertanban az ünnepek és különleges események önálló magyarázó tényezőként is megjelenhetnek. Hogy ezt egy adott rendszerben milyen modell, konfiguráció vagy tervezői korrekció kezeli, az az alkalmazott megoldástól függ.
Az adattisztításnál ugyanilyen fontos a szakmai mérlegelés. Egy kiugró érték lehet hiba, de lehet egy valóban sikeres kampány eredménye is. Az ok vizsgálata nélküli automatikus helyettesítés értékes információt tüntethet el. Érdemes ezért megőrizni az eredeti adatot, ellenőrizni a módosítás indokát, és tisztázni, hogy a kiváltó esemény megismétlődhet-e.
Hogyan segíti az előrejelzés a szezonális működést
A megalapozottabb keresleti terv elsősorban a döntések minőségét javítja. A készletezésben segít kijelölni, mely termékek igényelnek nagyobb figyelmet, és hol jelent komoly kockázatot egy téves feltételezés. Egy nagy forgalmú, bizonytalan keresletű terméknél más felülvizsgálati gyakoriság lehet indokolt, mint egy stabilan fogyó cikknél.
A beszerzés számára a várható igény időbeli lefutása is fontos. A forecastból akkor lesz végrehajtható rendelési terv, ha mellé kerül a rendelkezésre álló készlet, a már úton lévő áru és a beszállítás átfutási ideje. A raktári és kiszállítási kapacitások tervezése ugyanerre az egyeztetett keresleti alapra támaszkodhat.
A pénzügyi tervezésben is ez az összekapcsolás teremti meg az értéket: láthatóbbá válik, mely készletdöntések mekkora pénzlekötéssel járnak. A kedvező üzleti eredményhez a vállalatnak cselekednie is kell az előrejelzés alapján. A jobb forecast hatása a beszerzési szabályoktól és a végrehajtástól is függ.
Az Optasoft megközelítése a valós tervezési folyamatból indul ki
Az Optasoft által kínált, AIMMS-alapú Demand Forecast megoldás statisztikai alapot ad a kereslettervezéshez. Az adattisztítási javaslatok felülvizsgálhatók, több előrejelzési módszer áll rendelkezésre, és az eredmények különböző aggregációs szinteken vizsgálhatók. A módszerek között a szezonalitást kezelő Holt–Winters és a szakaszos keresletre alkalmazható Croston is szerepel.
A megoldás üzleti alkalmazásának központi kérdése, hogyan kapcsolódik össze ez a számítás a vállalat saját döntéseivel. A tervező az adatokból indul, az értékesítő a piacról hoz információt, a vezető pedig az összképet vizsgálja. A kialakított tervezési folyamatnak lehetővé kell tennie, hogy ugyanannak a keresleti tervnek a megfelelő részletét lássák, és a módosítások hatása követhető legyen.
A Demand Plan működésben a statisztikai terv üzleti információk alapján módosítható, a változások pedig a kapcsolódó hierarchiában újraszámíthatók. A bevezetés során határozzuk meg az adott vállalathoz illő funkciókört, jogosultságokat és egyeztetési rendet. Így az értékesítői várakozások bevonása a közös tervezési folyamat része lehet.
Az Optasoft tanácsadói és fejlesztői munkája ezt a folyamatillesztést támogatja. Tisztázni kell például, milyen szinten születik döntés, ki módosíthatja a tervet, milyen adatból dolgozik, és hogyan jut el az eredmény a beszerzéshez vagy a termeléshez. Az alkalmazás konfigurációját és az esetleges egyedi fejlesztéseket ezekhez a működési igényekhez igazítjuk.
A forecast végül olyan igényt ír le, amelyet be kell szerezni vagy le kell gyártani, majd raktározni és kiszállítani. Ez az összefüggés adja a tervezés üzleti jelentőségét. A Black Friday jó alkalom annak áttekintésére, hogy a vállalat különböző területei valóban ugyanabból a keresleti tervből dolgoznak-e.
Források
Black Friday keresletelőrejelzéssel
Hozzászólások